信息时代的到来区域旅游产业得到了蓬勃发展，通过区域旅游调整区域产业结构，增加当地旅游经济收入，促进我国现代化建设，运用大数据技术获取海量信息材料，了解游客的行为特征和旅游倾向，开拓多元化的区域旅游产业宣传路径，制定出多元化的旅游体验项目，让区域旅游更好的满足市场需求。文章将区域旅游产业发展时空差异分析过程分为指标构建、模型设计、结果论述等方面，在此基础上分析大数据时代区域旅游产业发展时序、空间的差异，通过大数据分析的方式，构建符合区域旅游发展需求的产业经营环境，打造生态化区域旅游产业体系。
区域旅游产业发展时空差异评价指标的构建需要遵循科学性、对比性和操作性的基本原则，真实有效地反映出区域旅游产业复杂系统的运行规律，了解旅游业发展的真实情况。考虑到区域经济发展水平调整的重要性，建立共性综合指标，利用搜索引擎进行关键词检索，采用频度分析法，将网络搜索数据作为参考指标，了解相关指标数据在学术期刊和公共讨论的出现频数，通过指标筛选将其纳入到区域旅游产业发展时空差异分析的重要参考依据。在区域旅游产业发展时空差异分析的过程中，时空差异分析指标体系的构建需要遵循真实性、独立性、针对性的基本原则，选择在旅游事业发展过程中使用频率较高的数据参数，按照特定的分析思路严格进行各类要素划分，结合专家所选的指标精准的进行计算与分析。如果只是将最大值与最小值作为数据取值的上下限，能够计算得到的数据结果属于相对结论，当某一省份得到快速发展，计量结果的准确性将会下降。一部分区域某项经济增长速度缓慢，在整体旅游曲线上呈现出增长速度过慢或者停滞的现象。在我国旅游政策的加持下全国的旅游业呈现出爆炸式发展趋势，如果只是参考固定标准将形成大同小异的数据结果，想要真实有效地了解区域旅游产业发展的时空特性，需要结合区域旅游发展水平的差异变化情况，有针对性的选择浮动标准作为参考。
在进行时空差异分析模型设计的过程中，选择合适的分析方法，包括主因子分析法、价值函数分析模型。主因子分析法是通过降维思维，将一组变量通过几个线性组合进行变量方差解释，运用斜方差结构假设总体样本，每个样本的计算需要参考指标中的数据结论，判断指标之间的线性相关性，用线性代数的计算原理，提炼出综合指标。价值函数模型的构建可以与理想排序法进行有机结合，判断最优方案与理想方案之间的距离，采用规范化的向量计算方式得到决策矩阵，将低维系数降为一维系数，保证评价结果的准确性。运用主成分分析法确定各因素的计算权重，结合相应的区域旅游业发展指标，对原始数据进行充分概括，生成标准化主成分系数，建立系数分析矩阵。
区域旅游产业发展建议，我国区域旅游产业的发展潜力存在明显差异，各地区发展不平衡，主要受到旅游产业综合性特性的影响，区域旅游产业发展过于依赖经济建设和其他产业的带动，非均衡性的经济发展格局将会影响到区域旅游业产业的发展。区域所处的地理条件，区域内部的旅游资源和政府制定的旅游产业发展策略，都会对区域旅游产业的集聚效应产生影响。区域旅游产业的发展潜力与综合旅游产业竞争实力并非完全一致，但两者之间具有相关性，根据时空差异分析结果对比区域旅游产业的发展潜力和整体发展实力。建立综合分析系统模型，根据时空差异分析参数调整区域旅游产业的经营结构，争取将发展潜力转变为发展实力。
综上所述，大数据时代针对区域旅游产业发展时空差异的分析数据获取方式多元化，将传统数据调查与现代化网络搜索进行有机结合，判断影响旅游产业发展成果的主要因素，通过时空差异分析促进区域旅游业的协同发展。采用定性定量分析方式拓展区域旅游信息获取途径，构建区域旅游信息服务体系，将大数据分析结果作为区域旅游产业开发的重要参考依据。在市场营销与经营决策制定中发挥旅游产业的竞争优势，促进区域旅游产业的均衡发展，提高景区知名度。
作者：梁振然，桂林理工大学副教授
